背景

過去，大多數(shù)工廠部件都是由員工目視檢查的。雖然為檢驗人員提供了事先教育培訓，但基于檢驗人員個人的看法使總會使一些產(chǎn)品不符合標準。此外，視覺疲勞、身體勞累和人員流動導致生產(chǎn)線漏檢率高。次品投放市場后，投訴率直線上升。

此外，如果工廠缺乏具有編程能力的員工，他們對機器視覺檢測的理解也將會非常有限。因此，即使一個工廠希望實施新技術來降低產(chǎn)品漏檢率和提高檢驗效率，工廠也很可能缺乏這樣做的能力。

工業(yè)平板電腦工廠與Smasoft的合作項目旨在幫助制造業(yè)從人工視覺檢測轉向人工智能檢測。將基于規(guī)則的機器視覺和人工智能視覺識別相結合的解決方案不僅是解決工廠問題的完美答案，而且有助于引進自動檢測系統(tǒng)。

系統(tǒng)描述

散熱器廠原本有三大質檢部，多名檢驗人員在其中進行尺寸、厚度和外觀檢驗。Smasoft目前的自動化軟件開發(fā)平臺（SmaSEQ）集成了模塊化的視覺檢測、運動控制、I/O控制、AI缺陷檢測工具（SmaAI）、AI培訓等功能，創(chuàng)建一臺散熱器檢測機，可以進行三種類型的檢測，同時不斷訓練AI深度學習模型，進一步降低漏檢率，提高檢測質量。

SmaSEQ具有用戶友好的交互界面，易于學習。參加軟件培訓課程后，客戶操作員能夠輕松地操作SmaSEQ，盡管他們沒有工程背景或對人工智能深度學習的正確理解。SmaSEQ簡單明了，不需要復雜的程序設置，允許系統(tǒng)集成商和最終用戶自己訓練機器。

Smasoft的軟件和工業(yè)平板電腦工廠的硬件在優(yōu)化散熱器檢測機的AI系統(tǒng)中起著復雜的作用。Smasoft采用工業(yè)平板電腦工廠 擴展槽緊湊型無風扇系統(tǒng)麥克-智能型產(chǎn)品，并內置NVIDIA Jetson®Xavier 麥克-智能推理系統(tǒng)。

過去，Smasoft采用其他公司的IPC，有些客戶因為IPC尺寸過大而要求更換；另一些在尺寸上滿足客戶要求，但經(jīng)常崩潰。工業(yè)平板電腦工廠的麥克系列即使經(jīng)過長時間的老化處理檢測，仍然保持穩(wěn)定。如果需要額外的I/O，則可以在任何規(guī)定的時間擴展麥克系列。這就省去了為每個項目重新評估硬件的需要。

系統(tǒng)要求

嵌入系統(tǒng)AI檢驗機的兩個工業(yè)平板電腦工廠硬件產(chǎn)品分別執(zhí)行不同的任務。安裝SmaSEQ的麥克-智能控制檢驗站流程，并進行基于規(guī)則的視覺檢查，以確定散熱器的尺寸和厚度是否符合規(guī)范。

此外，安裝有SmaAI的麥克-智能AI進行AI圖像分析，以比較和識別有外觀缺陷的散熱器。這可以通過在導入軟件和硬件之前向SmaAI提供Smasoft從客戶處收集的缺陷產(chǎn)品的圖像來實現(xiàn)。SmaAI完成相關訓練后，將訓練好的模型放入麥克-智能AI中。然后可以進行目視檢查，以評估智能檢驗的有效性，并識別難以通過一般物理規(guī)則分類的壓碎、污漬、劃痕和其他缺陷。

Smasoft的自動AI軟件加上工業(yè)平板電腦工廠的硬件，使散熱器工廠能夠在三個月內完成AI檢驗機的組裝和測試。

Smasoft表示，“最初，客戶工廠期望新系統(tǒng)的準確率為90%，但Smasoft和工業(yè)平板電腦工廠的解決方案的準確率高達97%，遠遠超過客戶的要求。”過去，一條生產(chǎn)線可能有10名檢驗員。花了30秒對每個散熱器進行了三種類型的檢查。今天，只需要一名檢查員進行最終復檢，只需4秒鐘即可完成任務。因此，該方案的引入不僅降低了人工成本，而且提高了檢測效率。

此外，該人工智能檢測方案采用分布式架構配置，允許一個麥克-智能與多個麥克-智能AI協(xié)作進行人工智能推理。因此，當工廠想要實施額外的人工智能檢查或提高檢查速度時，只需通過網(wǎng)線安裝額外的麥克-智能AI，就可以為我們的客戶提供方便。

主要特點

●高性價比的解決方案和靈活的結構使得基于規(guī)則的機器視覺方法和人工智能方法能夠同時結合。

●靈活的分布式架構配置，方便未來工廠擴展。

●簡單，直截了當，不需要復雜的程序設置，這種人工智能檢查解決方案允許系統(tǒng)集成商和最終用戶自己培訓機器。